2019年12月7日（周六）上午9:30，清华大学张卫强副研究员应邀在物理与电子工程学院327会议室作了题为“大数据时代的低资源语音识别”的学术报告，电子工程系主任黄智教授主持了报告会，电子工程系老师及相关研究方向研究生听取了报告。
张老师在报告中指出，当数据的处理技术发生翻天覆地的变化时，大数据时代我们的思维也要变革。张老师提出了三个思维变革：第一个是利用所有的数据，而不再仅仅依靠部分数据，即不是随机样本，而是全体数据；第二个是唯有接受不精确性，才有机会打开一扇新的世界之窗，即不是精确性，而是混杂性；第三个是要让数据自己发声，而不是所有的事情都必须知道现象背后的原因，即不是因果关系，而是相关关系。张老师认为大数据时代低资源语音识别仍然具有现实意义，数据充分利用是解决低资源问题的有效途径，新的机器学习方法为低资源建模提供了重要思路。
报告结束后，老师及同学们积极提问，现场讨论氛围轻松又热烈。提问涉及到的问题也十分广泛，既有专业性的问题，如怎么样处理语音样本等，也有学习方法相关的问题，如怎么样规划自己的学习时间等，张老师都一一详细解答。张老师的报告深入浅出，同学们纷纷表示收获良多，本次报告会在大家的热烈的掌声中圆满落下帷幕。
