2024年6月18日下午，受江苏师范大学物理与电子工程学院邀请，吉林大学吕健教授来院进行学术交流，在物电学院428会议室作了题为“机器学习势加速的CALYPSO方法与应用”的学术报告，报告会由李印威教授主持，我院物理系老师及研究生参加了报告会。
首先，李印威教授介绍了吕健教授的研究方向以及获得的科研成果，吕健教授，现任吉林大学“唐敖庆”领军教授、博士生导师；专注于发展从理论上预测材料微观结构的计算方法与软件，作为核心开发者之一，发展了以CALYPSO命名的晶体结构预测方法和软件，并据此解决了系列高压和低维等限域条件下的凝聚态物理难题；在Acc. Chem. Res.、Nature子刊、PRL、JACS等期刊发表论文70篇，其中第一或通讯（含共同）作者论文40余篇，全部论文被SCI引用11000余次，第一作者论文单篇最高被引超500次；获国家自然科学奖二等奖（第三完成人）和教育部自然科学奖一等奖（第三完成人）。
接下来，吕健教授开始学术报告，首先，他详细介绍了CALYPSO晶体结构预测方法能解决哪些问题以及其重要意义；其次，他介绍了机器学习原理、发展以及在大尺度、长时间的材料模拟中发挥的重要作用，并以此展开介绍了MLP加速的CALYPSO结构预测方案、基于高斯近似势GAP加速的CALYPSO、基于深度势能加速的CALYPSO，并详细介绍了在这些方面获得的进展和成果。
本次报告讲解细致，丰富了同学们的知识，激发了他们的科研兴趣，极大的开拓了同学们的学术视野，对研究生的教学和科研方向具有积极作用。
