报告人：梁晓明
时间：2013年9月18号下午3:00
地点：7#321
题目：利用前馈神经模体调节信号传输
摘要：生物体具有高超的信号处理本领，但是何种神经网络结构支持这一功能尚未清楚。已有的工作集中在由单稳态神经元构成的单层神经网络，忽视了真实神经网络的两个重要特点：层级结构和神经元双稳性。前者是指信号在处理过程中会依次经过不同的功能层，后者则指负责信号处理的部分神经元存在两个稳定的休息态。鉴于此，我们提出一种由三个双稳态神经元构成的前馈神经模体，其中两个神经元负责信号输入，第三个神经元负责信号输出。研究发现，调节输入层两个神经元的初始状态和神经元之间的耦合强度，可以使弱信号被放大输出，也可以使弱信号被衰减输出。该发现可帮助理解生物的信号处理能力，也为人工信号装置设计提供新思路。